پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیات ها برروی تصویر، برای به دست آوردن تصاویری با کیفیت بالاتر یا استخراج برخی اطلاعات مفید می باشد. الگوریتم های سنتی پردازش تصویر در شرایطی که تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده می شوند توزیع متفاوتی از تصاویر آزمایشی (دامنه هدف) داشته، نمی توانند عملکرد خوبی داشته. درواقع، وجود اختلاف توزیع شرطی بین دامنه های منبع و هدف، بازدهی مدل را کاهش می دهد. تطبیق دامنه و یادگیری انتقالی راه حل های امیدبخشی هستند که هدف آن ها تعمیم دادن یک مدل یادگیری بین داده های آموزشی و تست با توزیع های متفاوت است. در این مقاله، مسئله پردازش تصویر بین دامنه ای بدون نظارت مورد توجه قرار گرفته است که هیچ برچسبی برای داده های تست در دسترس نمی باشد. درواقع، روش پیشنهادی دامنه های منبع و هدف را به یک زیرفضای کم بعد مشترک براساس FLDA به صورت بدون نظارت منتقل می کند. روش پیشنهادی ما، اختلاف احتمال توزیع شرطی در داده های منبع و هدف را ازطریق واگرایی برگمن حداقل می کند. یک ماتریس نگاشت به دست می آید که داده های منبع و هدف را به یک زیرفضای مشترک انتقال می دهد که در آن فضا ماتریس پراکندگی بین کلاسی حداکثر شده و ماتریس پراکندگی درون کلاسی و توزیع های بین دامنه ای حداقل می شود. آزمایشات متنوع برروی 58 عملیات طبقه بندی بین دامنه ای برروی شش پایگاه داده همگانی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما بهتر از روش های پردازش تصویر جدید ارائه شده در حوزه بین دامنه ای عمل می کند.

یکی از مهترین مسائل بانک ها به عنوان بنگاه اقتصادی و تأمین کننده منابع بانکی، سودآوری است. اما سودآوری بانک ها همواره متأثر از عوامل خاص، ساختاری و دوره های رونق و رکود اقتصادی است. در این راستا، مقاله حاضر با استفاده از روش رگرسیون کوانتایل داده های تابلویی به برآورد عوامل سیکلی، ساختاری و خاص مؤثر بر سودآوری 20 بانک و موسسه اعتباری پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (ملت، صادرات، تجارت، گردشگری، کارآفرین، شهر، سینا، سرمایه، سامان، رفاه، رسالت، دی، خاورمیانه، ملل، پست بانک، پاسارگاد، پارسیان، آینده، ایران زمین، اقتصادنوین) برای دوره 1401-1388 پرداخته است. نتایج حاکی از آن است که توزیع شرطی سودآوری بانک ها تحت تأثیر عوامل سیکلی، ساختاری و خاص بانک ها قرار دارد و شوک های این عوامل اثرات متفاوت و نامتقارنی بر توزیع شرطی سودآوری دارند و به طورکلی نسبت مطالبات غیرجاری (عامل خاص بانکی) بیشترین اثرگذاری را بر توزیع شرطی سودآوری دارد. پس از آن درجه تمرکز (عامل ساختاری) و سپس عوامل سیکلی رشد نقدینگی و رشد اقتصادی در رتبه آخر اثرگذاری بر توزیع شرطی سودآوری بانک ها هستند.

تطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزشی افزایش یابد. علاوه بر این، استفاده از کدگذاری تنک، مدل یادگرفته شده را بسیار مختصر نموده و کنترل آن را ساده می نماید. با این حال، اختلاف توزیع بین دامنه های منبع و هدف بازدهی مدل را کاهش می دهد. در این مقاله، ما یک مدل تطبیق دامنه بدون نظارت پیشنهاد می دهیم تا خطای پیش بینی مدل های طبقه بندی تصاویر را کاهش دهیم. از وزن دهی مجدد نمونه ها برای مدیریت داده های اضافه و اطلاعات بلااستفاده داده های منبع در نمایش جدید استفاده می شود. همچنین، اختلاف توزیع شرطی بین دامنه های منبع و هدف با استفاده از روی هم گذاری زیرفضاها کاهش داده می شود. روش پیشنهادی ما یک طبقه بند مستقل از دامنه تنک در زیرفضای به دست آمده می باشد که ساختار داده های ورودی را حفظ می کند. آزمایشات گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی ما بر روی پایگاه داده های واقعی در مقایسه با روش های به روز در حوزه یادگیری ماشین و تطبیق دامنه، 49/4% بهبود در صحت طبقه بندی دارد.

هدف این مقاله تعیین شرایطی روی تابع توزیع جامعه و پارامترهای آماره های مرتب تعمیم یافته است، به طوری که ترتیب تصادفی معمولی و ترتیب تصادفی نسبت درستنمایی را میان –p فواصلی که روی طرف راست آماره های مرتب تعمیم یافته پایین تر شرطی شده اند، برقرار نماید. کاربردهایی نیز ارایه می شود.

پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیات ها بر روی یک تصویر است به طوری که با استفاده از آن، تصاویری با کیفیت بالاتر به دست آمده یا برخی اطلاعات مفید از تصویر استخراج می شود. الگوریتم های سنتی پردازش تصویر در شرایطی که تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده می شوند، توزیع متفاوتی از تصاویر آزمایش (دامنه هدف) داشته باشند، نمی توانند عملکرد خوبی داشته باشند. با این حال، بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی به علت کمبود داده های برچسب دار آموزشی دارای محدودیت هستند؛ از این رو از داده های برچسب دار دامنه های دیگر استفاده می کنند. به این ترتیب به خاطر اختلاف توزیع بین دامنه های منبع و هدف، طبقه بند یادگرفته شده براساس مجموعه آموزشی بر روی داده های آزمایشی عملکرد ضعیفی خواهد داشت. یادگیری انتقالی و انطباق دامنه، با به کارگیری مجموعه داده های موجود دو راه حل برجسته برای مقابله با این چالش هستند، و حتی با وجود اختلاف توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها می توانند دانش را از دامنه های مرتبط به دامنه هدف انتقال دهند. فرض اصلی در مساله تغییر دامنه این است که توزیع حاشیه ای یا توزیع شرطی داده های منبع و هدف متفاوت باشد. تطبیق دامنه به طور صریح با استفاده از معیار فاصله ازپیش تعیین شده تفاوت در توزیع حاشیه ای، توزیع شرطی یا هر دو توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله، ما به یک سناریوی چالش برانگیز می پردازیم که در آن تصاویر دامنه های منبع و هدف در توزیع های حاشیه ای متفاوت بوده و تصاویر هدف دارای برچسب نیستند. بیش تر روش های قبلی دو استراتژی یادگیری تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد نمونه ها را به طور مستقل برای تطبیق دامنه ها مورد بررسی قرار داده اند. در این مقاله، ما نشان می دهیم زمانی که تفاوت دامنه ها به طور قابل توجهی بزرگ باشد، هر دو استراتژی مهم و اجتناب ناپذیر هستند. روش پیشنهادی ما تحت عنوان تطبیق دامنه مبتنی بر نمونه برای طبقه بندی تصاویر (DAIC)، یک فرایند کاهش بعد بوده که با کاهش اختلاف توزیع تصاویر آموزشی و آزمایشی و به کارگیری هم زمان تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد کارایی مدل را افزایش می دهد. ما با گسترش واگرایی برگمن غیرخطی برای اندازه گیری تفاوت توزیع حاشیه ای و اعمال آن به الگوریتم کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی فیشر، از آن برای ساخت یک نمایش ویژگی موثر و قوی برای تفاوت های توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها استفاده می کنیم؛ همچنین، DAIC از مزیت برچسب گذاری اولیه برای داده های هدف به صورت تکرار شونده برای هم گرایی مدل استفاده می کند. آزمایش های گسترده ما نشان می دهد که DAIC به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم های یادگیری ماشین پایه و دیگر روش های یادگیری انتقالی در نه مجموعه داده بصری تحت سناریوهای مختلف عمل می کند.

سابقه و هدف: منافع متنوع جنگل و رویکردهای مختلف مدیریتی آن، طبیعتا تعارضاتی را بین ذینفعان و دست­اندرکاران پدید می­آورد. در همین راستا قوانین و مقرراتی در طول زمان با هدف حفاظت و پایداری اکوسیستم های جنگلی وضع شده است. تعارضات در مدیریت جنگل ها یک موضوع طبیعی است. ازاین رو، مهم است که اجتماعات محلی جنگل نشین تعارض های به وجود آمده را درک نموده و راه حل درست آنها را بدانند. به طوری که ادراک و آگاهی اجتماعات محلی از نوع و میزان تعارض با نیروهای حفاظت، نقش مهمی در مدیریت پایدار جنگل ها دارد. در همین رابطه، تحقیق پیش رو با هدف بررسی درک و حل تعارض بین اجتماعات محلی و نیروهای حفاظت از جنگل در حوزه آبخیز زرین گل استان گلستان انجام شد.مواد و روش ها: در این پژوهش از رویکرد کمی و اثبات گرا استفاده شد. جامعه آماری تحقیق، تعداد 485 خانوار از اجتماعات محلی جنگل نشین شش حوزه آبخیز زرین گل استان گلستان است که 190 خانوار به عنوان تعداد نمونه به شیوه سیستماتیک تصادفی انتخاب شدند. پرسش نامه، ابزار سنجش ادراک اجتماعات محلی و رویکردهای اعمال شده مدیریت تعارضات بود. روایی صوری پرسش نامه از طریق نظرات کارشناسان منابع طبیعی تأیید و میزان پایایی آن نیز با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ به دست آمد. پس از گردآوری اطلاعات به شیوه پیمایش، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS-25 از طریق آزمون های کروسکال والیس و همبستگی اسپیرمن انجام شد.نتایج و یافته ها: نتایج نشان داد، تفاوت معنی داری در ادراک اجتماعات محلی از تعارضات با نیروهای حفاظت از جنگل در سطح 99 درصد وجود دارد. به طوری که درک زمینه ای آنها با میانگین 09/2 بیشتر از درک پاسخ طبیعی شان نسبت به تعارضات بوده است . در همین راستا راهبرد همکاری و مصالحه بیشترین استفاده را در بین اجتماعات محلی در مدیریت تعارضات با نیروهای حفاظت از جنگل نسبت به راهبرد های اجتناب و رقابت داشت. همچنین، افرادی که درک بالاتری از تعارض داشتند، از دو روش همکاری و اجتناب بیشتر در حل تعارضات استفاده کرده اند. در مقابل، افرادی از راهبرد تنش و مقابله در مدیریت تعارضات بهره برده اند که سطح درک پایین تری نسبت به وجود تعارض داشتند. همچنین نتایج تعیین همبستگی بین ادراک حاصل از تعارض اجتماعات محلی با ویژگی های جمعیت شناختی نشان داد که ادراک اجتماعات محلی از تعارضات با سه متغیر سن در سطح 05/0، وسعت اراضی کشاورزی تحت اختیار و میزان درآمد سالانه در سطح 01/0 معنی دار و بین آنها رابطه مثبتی وجود دارد. به بیان دیگر، با روند صعودی متغیرهای یادشده، میزان درک اجتماعات محلی از تعارضات افزایش یافته است. از سویی، یافته ها نشان دهنده رابطه منفی و معنی دار سطح سواد افراد مورد مطالعه با درک آنها از تعارض با نیروهای حفاظت از جنگل در سطح 01/0 است.نتیجه گیری: به طور کلی درک اجتماعات محلی از نوع و میزان اختلافات می تواند در بهره گیری از شیوه های ترکیبی مدیریت آنها تأثیرگذار باشد. در همین راستا اجرای فعالیت های تسهیل گری در رابطه با گسترش دامنه ارتباطات و تعاملات اجتماعی (تقویت سرمایه اجتماعی)، افزایش دانش و آگاهی بهره برداران (نسبت به تبیین نظام مالکیت و مسئولیت پذیری آنان) و زمینه سازی معیشت مکمل یا جایگزین در روستاها برای کاهش وابستگی اجتماعات محلی به محصولات جنگلی از مهمترین پیشنهاد های کاهش تعارضات در منطقه مورد مطالعه است. در کنار این نمی­توان نقش اساسی سیاست­گذاری، اجرا و نظارت بر اقدامات موثر از سوی کارگزاران متولی مدیریت جنگل را نادیده انگاشت.

یکی از موانع جدی در دادرسی عادلانه حقوقی هزینه مالی آن است که موجب اثرگذاری بر تحقق عدالت مدنی می شود. افزایش سالانه هزینه های دادرسی موجب محدودیت در توانایی تامین مالی اشخاص حقیقی و حقوقی در طرح دعاوی و احقاق حق از طریق مراجعه به دستگاه عدلیه و دادخواهی می شود. تحقق عدالت اقتصادی، اجتماعی و مدنی توسط دولتها به پیامدهای حل این موضوع بستگی دارد. نظام حاکمیتی با افزایش مخارج هزینه های سخت افزاری و نرم افزاری از تهیه قبیل فضای فیزیکی و تامین نیروی انسانی برای نهاد قضایی روبرو می باشد. افزایش روز افزون دعاوی و تعداد پرونده های قضایی لزوم حل فصل اختلافات از طریق سازش و داوری توسط نهاد های خارج از دادگاه با رویکرد عدالت ترمیمی اجتناب ناپذیر است. در ایران شورای حل اختلاف به عنوان یک نهاد شبه قضایی با رویکرد تصالحی نقش موثری در کاهش هزینه دادرسی ازطریق بررسی منصفانه با رویکرد عدالت ترمیمی ایفا نموده است. مقاله حاضردر سه گفتار به تاثیر فرایند عدالت ترمیمی و نهاد های خارج از داگاه در کاهش هزینه دادرسی می پردازد.

در این پژوهش تاثیر اختلاف دمای بین سطح و هوای مرطوب بر انتقال حرارت و توزیع قطرات بررسی شده است. بنابراین دستگاه تستی ساخته شده تا شرایط محیطی را کنترل کرده و با قرار گرفتن دو نوع سطح آبدوست و آبگریز در معرض هوای مرطوب پدیده چگالش رخ داده است. درصد رطوبت نسبی و سرعت جریان هوای مرطوب در تمامی آزمایش ها به ترتیب در مقادیر 88 درصد و 5 متر بر ثانیه ثابت نگاه داشته شده و اختلاف دمای لحاظ شده 4، 7 و 10 درجه سانتی گراد بوده است. میزان انتقال حرارت متغیر با زمان در طول 60 دقیقه انجام آزمایش نشان داده که برای شروع فرآیند چگالش زمانی لازم است که هرچه اختلاف دما و میزان انرژی سطح بیشتر باشد، این زمان کوتاه تر و میانگین انتقال حرارت نیز بیشتر می شود. عکس برداری از آزمایش ها نیز نشان داده که با افزایش اختلاف دما و انرژی سطح، زمان لازم برای افتادن اولین قطره کوتاه تر و قطر هیدرولیکی قطره خارج شده نیز بزرگتر است. نحوه توزیع قطرات در دقیقه 20 ام پس از شروع هر آزمایش نشان می دهد، با افزایش اختلاف دما تعداد قطرات بزرگ تر به دلیل افزایش نرخ چگالش بیشتر بوده و نیز تعداد کوچکترین قطرات روی سطح آبگریز بیشتر از آبدوست است.